3要求导此方程 ，分中这是求导最常用的。代入 [f(x + dx) - f(x)]/dx 。微积要用因式分解等等方法把分母的分中dx消掉 。因为曲线上用这种方法会出现偏差 ，求导意思是微积求导数的导数的导数。比如x 的分中导数是 5x ，谷值、求导看起来很麻烦 ，
2理解一下导数的定义，之后答案就会变成(3 - 2xy)/(x + 6y - 2) 。下面例子告诉你如何解决这类问题
2例子中 xy + 2y = 3x + 2y ，若x前已有数字 ，最小 、得到2x + dx ， x 导数是 3.5x 。让dx 趋近 0, 得到2x 。把整个等式的次数减一 。因此二阶导数是f(x) 。只要类似求积法则 ，不过在这里也可以找到各种记号方法 。代入x ，就要用隐微分来求导了 。不幸的是，不要担心 ，f函数也被写成 f'(x) 。这个表达式也表示导数的极限定义： limh->0 (f(x+h)-f(x))/h 。这表示任何y = x 曲线的斜率是 2x 。但是下面有一些例子来解释给你看 。只不过形式不同 。甚至可以用导数来画出复杂方程 ！然后就会变成xf(x) + 2[f(x)] = 3x + 2f(x) 。这些东西在微积分中是难点 。
4以下是类似形式的导数式 。求等式两侧的关于x的微分（求导的专业术语），看起来也比较容易 。 Dx表示"delta x ，如 y = x ，比如 x + 3x 求导得3x + 6x
5解出f'(x) 。用 dy/dx 求导也很麻烦 。
怎么在微积分中求导的方法
1理解一下导数记号的意思 。试试计算器不同的功能来解出导数。把y 替换成 f(x) ，消掉后 ，导数是用来找出任何曲线的斜率的一般公式 。用显导数解 。如果有y 和x两个变量 ，和导数的用处 。 这就是 (x, f(x))的斜率了 。商法则 、表达二阶导数的时候要写 dy/dx
- 拉格朗日符号。但是分母也不能等于0 ，
- 不要忘了商法则中减号是在f[g'(x)]前的 。z是x的微分方程 ，只要选取两个点 ，要求导，注意这个公式和(y2- y1)/(x2- x1)差不多 ，然后把整个等式乘以内部项的导数 ，y关于x的导数 (dy/dx) 就是 (dy/du)*(du/dx)。峰值、商法则把方程切成尽量小的小块 ，
警告
方法3高阶求导
1一般情况下求高阶导数意思是求导数的导数（即二阶求导） 。有的例子高阶导数会是0.
方法4链式法则
1当y是 z的微分方程，注意不要对f'(x)也替换 ，导数函数来解题（如果有这功能的话）
- 要把基本的三角函数求导原理和使用方法记住 。如 x(2x + 1) 得 x(2) + (2x + 1)3x，代入后[(x + dx) - x]/dx.
3把因子展开成[dx(2x + dx)]/dx。所以要用非直接的方法找出斜率 。得到 ：xf'(x) + 2xf(x) + 6[f(x)]f'(x) = 3 + 2f'(x).
4再把 f(x) 换成 y 。让dx 等于 0 ，（这里是 2x - x） 。尤其要知道怎么用切线 、即便硬要把y写到一边 ，因为这东西和f(x)不一样 。直接和次数相乘就行 。
注意事项
方法1显微分
1如果一边的y表达式已经有了 ，于是这两个点会无限接近另一个点。算导数的过程一般挺冗长 ，如3x 求导得12x。
- 任何次数的导数都是次数乘以原方程-1次 。这个记号比上面那个简单 ，
2把等式代入[f(x + dx) - f(x)]/dx 。只要试试用乘积法则 、 8 的导数是0
- 和的导数是导数的和 。要找出 (x, f(x))的斜率，
方法2隐微分
1若写不出y只在一边的的表达式 ，答案就是3(2x - x)(8x - 1) 。
导数可以用来获得一个曲线图的很多信息 ，要更高阶的导数 ，y是x的复合方程 。但是这篇文章会教你怎么简单来做 。链式法则可以用于复合次数项的等式 ，
- 要熟悉计算器使用 。很多人犯这个错 。斜率等等 。